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Masterarbeit (w/m/d) Adversarial Machine Learning (AML) für autonome Netzwerksicherheitssysteme

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Thales

Nov 2, 2024

Applications are closed

  • Internship
    Full-time
    Off-cycle Internship
  • Data
    IT & Cybersecurity
  • Ditzingen

Requirements

  • Studium im Bereich Informatik, Kommunikationssysteme, Mathematik, Netzwerksicherheit, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
  • Erfahrung mit Netzwerksicherheitstechnologien und -praktiken
  • Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
  • Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, Java, C, C++)
  • Kenntnisse im Bereich Netzwerksicherheit und Intrusion Detection Systemen von Vorteil
  • Erfahrung mit Netzwerksimulationsumgebungen von Vorteil
  • Kenntnisse in Regel-basierten Systemen und/oder autonomen Agentensystemen von Vorteil
  • Teamfähigkeit und starke Kommunikationsfähigkeit
  • Selbständige Arbeitsweise
  • Anpassungsfähigkeit und Offenheit für Feedback
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Responsibilities

  • Die Hauptaufgabe dieser Stelle ist die Erforschung und Entwicklung von Adversarial Machine Learning (AML) Techniken für die autonome Cyberabwehr.Ziel ist es, die Abwehrmechanismen gegen reale und unvorhersehbare Bedrohungen durch kontinuierliche und automatisierte Penetrationstests mit Hilfe von generativer KI (Large Language Models) zu verbessern
  • Entwicklung von Techniken des Adversarial Machine Learning (AML), um die Robustheit und Effizienz von Netzwerksicherheitssystemen zu erhöhen. Dies betrifft die Verbesserung von Abwehrmechanismen gegen potenzielle Cyber-Bedrohungen, insbesondere im Kontext von Intrusion Detection, Malware-Analyse und anderen relevanten Bereichen der Netzwerksicherheit.
  • Ziel ist die Entwicklung eines automatisierten Blue- und Red-Teaming mit Hilfe von Adversarial Machine Learning (AML) und Large Language Models (LLMs). Durch den Einsatz dieser AML-Techniken im Rahmen kontinuierlicher Interaktionen zwischen den beiden Agententeams sollen die Blue Agents optimiert und ihre Robustheit gegenüber unvorhersehbaren Angriffen erhöht werden.
  • Entwicklung und Verbesserung von AML Techniken zur Identifikation und Behebung von Schwachstellen in Blue Agent Systemen und anderen Netzwerksystemen
  • Implementierung und Evaluation von AML in einer Netzwerk-Simulationsumgebung, um die Robustheit gegen reale und unvorhersehbare Bedrohungen zu verbessern
  • Analyse und Bewertung der Wirksamkeit von AML in realen Netzwerkumgebungen (Labor)
  • Interaktion mit dem Blue und Red Team zur kontinuierlichen Verbesserung der Abwehrmechanismen
  • Dokumentation und Präsentation der Forschungsergebnisse

FAQs

Where is the job located?

The job is located in Ditzingen, Germany.

What is the primary focus of the Masterarbeit position?

The primary focus is on researching and developing Adversarial Machine Learning (AML) techniques for autonomous cyber defense.

What educational background is required for this position?

A degree in Computer Science, Communication Systems, Mathematics, Network Security, Artificial Intelligence, or a related field is required.

Is experience in network security technologies necessary?

Yes, experience with network security technologies and practices is preferred.

What programming languages should candidates be familiar with?

Candidates should have knowledge of at least one relevant programming language, such as Python, Java, C, or C++.

Are there any specific skills in artificial intelligence and machine learning that are required?

Yes, knowledge in the areas of artificial intelligence and machine learning is needed.

Does the position involve teamwork?

Yes, teamwork and strong communication skills are important for this position.

What kind of work environment can candidates expect at the Ditzingen location?

Candidates can expect a flexible and mobile working environment with various models to promote work-life balance, as well as access to training and development opportunities.

Are there opportunities for international development within the company?

Yes, there are international development opportunities available within the Thales Group.

What are the language requirements for this position?

Very good German and English skills, both spoken and written, are required.

Can you describe the application process?

Interested candidates can apply online through the Thales career portal; Maria Gaissert is the contact person for applications.

Does the company provide support for employee well-being?

Yes, the company offers various employee benefits, including wellness incentives, flexible working options, and support for work-life balance.

Build a future we can all trust.

Consulting
Industry
10,001+
Employees
2000
Founded Year

Mission & Purpose

Thales is a global technology leader with more than 77,000 employees on five continents. The Group is investing in digital and “deep tech” innovations – Big Data, artificial intelligence, connectivity, cybersecurity and quantum technology – to build a future we can all trust. Trust is essential for societies to flourish, with humans playing a central role in every critical decision. Thales's high-tech solutions, services and products help companies, organisations and governments to achieve their goals and ambitions. And in each of our five vertical markets — digital identity and security, defence and security, aerospace, space, and transport — our customers play a vital role in society.